AI on Government Report Hub

令和7年度取引調査員活動支援AI事業

Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000

本調査は、中小企業庁が実施する取引調査員のヒアリング業務を効率化・高度化するため、LLMを活用した入力補助機能と業種別分析機能の有効性を検証するもので、kintoneとAzureの連携を含む環境構築と実証実験を実施した。

令和７年度経済産業政策関係調査事業（中長期の経済社会構造の変化を踏まえた医療・介護産業及び社会保障制度のあり方に関する調査・分析）

Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000

本調査は、少子高齢化が進む中で社会保障給付費の増加と現役世代の負担増を抑制するため、医療・介護産業の効率化と社会保障制度の持続可能性を検討するもので、AI技術の発展を踏まえた経済社会構造の変化への対応を目的としている。

令和６年度ユニコーン創出支援事業（リーガルサポート等による新事業創出に向けた基盤に関する調査）

Wed, 13 Aug 2025 00:00:00 +0000

本調査は、経済産業省が推進する事業者単位の規制改革ツール（グレーゾーン解消制度・新事業特例制度・規制のサンドボックス制度）の利用促進と、GX・AI分野における規制改革の課題を特定し、諸外国の規制改革制度の実態を調査して日本における規制改革の推進に向けた示唆を抽出することを目的としている。

令和６年度化学物質規制対策（毒性発現予測システムの活用促進に向けた課題等の調査）報告書

Mon, 28 Jul 2025 00:00:00 +0000

この報告は、AI-SHIPS（毒性発現予測システム）の行政利用促進に向けた課題調査について書かれた報告書である。従来の化学物質安全性評価は動物実験に依存していたが、高額な費用と時間、動物福祉の観点から、化学物質の構造から毒性を予測するQSAR（定量的構造活性相関）などの代替手法が開発されてきた。しかし、これらの手法は毒性発現機序との関連性が明らかでないブラックボックス的な課題があった。AI-SHIPSは毒性情報に加えて毒性発現機序情報も提示可能な革新的システムとして開発されたが、開発事業の終了時評価において、継続的な管理・運用体制の整備、国際展開、将来の行政利用に向けた取り組みが必要と提言された。OECDでは2003年からQSAR専門家グループによるQSARの行政利用推進活動が開始され、2008年にはQSARツールボックスが開発・公開され、AI-SHIPSの普及や行政受け入れには同ツールボックスへの搭載が有効なステップと考えられている。JaCVAMでは2022年度にAI-SHIPSの第三者評価を目標とした資料編纂委員会が設立され、2023年から活動を開始している。本事業では、これらの背景を踏まえ、AI-SHIPSシステムの信頼性を論理的に説明するための情報整理を実施した。具体的な実施内容として、QMRF（QSAR Model Reporting Format）の作成、JaCVAM資料編纂委員会で用いる資料の作成・説明・質疑応答対応、化審法における反復投与毒性試験結果が公表されている化学物質等について10件程度の事例を抽出し、AI-SHIPSによる予測結果と実試験結果の比較分析を行い、将来の行政利用に向けた活用方法を提案した。

令和６年度重要技術総合管理事業（国際約束の履行等に係る貿易管理等におけるAI技術効果検証調査）調査報告書（公開版）

Mon, 23 Jun 2025 00:00:00 +0000

この報告は、経済産業省の貿易管理業務におけるAI技術の活用可能性を検証した令和6年度の調査報告書である。近年の厳しい安全保障環境の下で、貿易管理業務の効率化・高度化を実現するため、AI技術の導入による業務変革の可能性を探ることを目的としている。

調査では、AI技術導入可能性の高い貿易管理業務を対象とした効果検証と、AI技術を用いた業務の将来像の作成という2つの主要な取り組みが実施された。効果検証では、問合せ対応支援と書類形式審査の2つのユースケースに焦点を当て、実証実験を通じてAI技術の有効性を検証した。問合せ対応支援では、マニュアルやホームページ、過去の問合せ事例をナレッジベースに登録し、新規の問合せに対して回答案を作成するRAGシステムのプロトタイプを構築した。その結果、FAQと重複する質問や簡単に判断できる質問については高い定量スコアの回答案を作成できることが確認されたが、複雑な質問については改善の余地があることも明らかとなった。

書類形式審査では、書類の画像データを入力として、書類の特定や項目の一致確認などの形式審査を実施する生成AIモデルのプロトタイプを開発した。形式審査の手順を詳細に指定することで、項目の読取から形式審査までを生成AIモデルで実施できることが確認されたものの、情報量が多い書類の誤認識や文字読取時の意味解釈に関する課題も発見された。また、貿易管理業務の将来像作成においては、諸外国の輸出管理業務に関する施策調査を実施し、輸出管理業務のデジタル化や統合プラットフォームの開発が共通的なトレンドであることが判明した。この調査結果を踏まえ、申請書提出、形式審査、本審査を対象として、ルールベース審査機能とAI審査機能を具備した貿易管理業務の将来像を策定した。さらに、この将来像の実現に向けた具体的なロードマップも作成され、2025年度から2028年度にかけての段階的な導入計画が示されている。

令和７年度食品健康影響評価技術研究「人工知能技術を用いた農薬評価書活用システムのフィージビリティスタディ」

Tue, 01 Apr 2025 00:00:00 +0000

本調査は、人工知能技術を活用した農薬評価システムの実現可能性を検証し、農薬の安全性評価プロセスを効率化するための技術的基盤を構築することを目的としている。農薬のリスク管理と健康影響評価の精度向上に寄与するシステムのフィージビリティを検討する。

IT・AIを活用した食品安全情報収集システムに関する実証事

Thu, 26 Sep 2024 00:00:00 +0000

本調査は、IT・AI技術を活用した食品安全情報収集システムの実証実験を実施し、食品の安全確保に向けた効率的な情報収集手法の有効性を検証するものである。

ASEAN諸国における金融分野での気候関連テクノロジーの動向および各国の取り組みに関する委託調査

Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0000

本調査はASEAN諸国における気候変動対応に向けた金融分野での気候関連テクノロジーの動向と各国の取り組みを調査した。シンガポールを中心に、ブロックチェーンベースのESGレジストリ、AIを活用した排出量計算プラットフォーム、サステナビリティ報告支援システムなどが展開されている。

令和６年度食品健康影響評価技術研究「人工知能技術を用いた農薬評価書活用システムのフィージビリティスタディ」

Mon, 01 Apr 2024 00:00:00 +0000

本調査は、人工知能技術を活用した農薬評価書の活用システムの実現可能性を検証し、農薬管理の効率化と食品安全の確保に寄与するための技術的枠組みを構築するものである。

令和３年度AIを活用した文書作成支援サービスを用いた法令執務の効率化に関する実証調査事業調査報告書

Thu, 31 Aug 2023 00:00:00 +0000

この報告は、法制執務における文書作成支援サービスの活用効果について検証した実証調査に関する報告書である。今年の通常国会で発生した法案の誤りを受けて設置された省庁横断プロジェクトチームの方策として、FRAIM社が提供するクラウドサービス「LAWGUE」を試行的に活用し、法令改正業務の効率化と正確性向上への寄与度を検証している。検証対象として、中小企業等経営強化法施行規則改正、電気事業法施行規則改正、化審法届出不要告示改正の3件の省令・告示を選定し、特に案文作成と審査プロセスに重点を置いて実施された。現状のプロセス分析により、改正対象の特定に多大な労力がかかること、メールとファイル添付による作業が属人化しやすく審査経緯や変更履歴のトレースが困難であること、形式面を含めた内容確認に時間と労力を要することという3つの主要課題が明らかとなった。文書作成支援サービスの検証結果では、クラウド上での一元的なレビューと審査が可能となり、メールとファイル添付のやりとりが不要になることが確認された。また、コミュニケーション履歴を含めた審査経緯の組織的蓄積が実現でき、担当者が変更されても過去の経緯を追跡できる体制が構築される。さらに、変更履歴による差分表示機能により確認すべきポイントが明確化され、作業効率の向上が期待される。今後の方向性として、業務フローの見直しとシステム活用、特に文書編集とコミュニケーションの効率化、データベースの最適化、第三者チェックの導入が有用であると結論づけている。デジタル法制局の検討会での議論を踏まえ、行政におけるデジタル基盤整備の一環として、本実証調査の成果を法制執務システム活用の方向性検討に活用すべきであるとしている。

令和４年度産業経済研究委託事業（ＡＩを活用した総括発注業務の効率化に係る実現可能性調査等）調査報告書

Wed, 21 Jun 2023 00:00:00 +0000

この報告は、中小企業庁の総括発注業務におけるAIを活用した業務効率化の実現可能性について書かれた報告書である。令和4年度に実施された本調査では、中小企業庁の総括発注業務において、発注メールと添付ファイルを適切な課室及び班に自動振り分けするAIエンジンの開発と検証が行われた。従来の特定課室のみを対象とした範囲から、庁内全課室とその配下の原班に対象を拡大し、とりまとめ課から原課総括への課振分と、原課総括から原班への班振分という2段階振分システムの自動化を目指した。 AIエンジンの強化では、令和3年度に開発されたプロトタイプをベースに、取り扱い可能なファイル形式をWord、PDF、Excel、PowerPointに拡大し、重要箇所抽出機能を追加するなどの改良が施された。計5,531個の特徴語から構成される課室及び班ごとのナレッジを構築し、メール・添付ファイルに対して課室・班別の振分スコアリングを行い、振分候補と判断根拠及びその該当箇所を出力する振り分けエンジンを開発した。システムのプロトタイプ開発では、総括係員の業務効率化を支援するUI/UXシステムが構築され、メイン画面やナレッジ・組織管理画面が整備された。また、導入後の運用ルールが策定され、庁内課室の総括係員向けに実際の発注メール等を用いた検証が実施された。精度評価については、確実性よりも取りこぼし防止を重視したRecall指標が採用され、課振分でRecall 60%、課室振分でRecall 65%の精度が達成された。今後は運用後のナレッジ量の拡充や質の強化により、一定の精度向上が可能であると見込まれている。将来的な改善余地としては、ナレッジの拡充・強化に加え、大規模言語モデルの活用による振分ロジックの改善可能性が示されており、経済産業省全体への展開に向けた効率的なデータ提供・作成方法についても検討されている。

令和３年度戦略的基盤技術高度化支援事業（ＡＩを活用した採択審査に関する調査）報告書

Thu, 20 Apr 2023 00:00:00 +0000

この報告は、戦略的基盤技術高度化支援事業の採択審査にAI技術を活用した効率化・高度化に関する実証調査について書かれた報告書である。本調査は、毎年数百件の申請から百件前後を採択するサポイン事業の審査にかかるコストを削減するため、AI（自然言語処理技術）を活用した審査システムの実証を行った。従来の審査では1件につき複数の有識者や職員が関与するため、審査コストが無視できない状況となっていた。基本的にはAIのみでの審査は困難であることから、審査員を補助する仕組みとして最適な方法を検討し、他の委託事業や補助事業にも横展開できる仕組みの構築を目指した。実証では、過去4年分のサポイン事業データ1007件を対象とし、申請書PDFデータの機械判読可能な電子データ化とAIを活用した審査の実証を実施した。教師データとして審査済み申請書データと審査結果を用い、自然言語処理により点数の差分を生み出した要因を学習させ、各申請書の評価軸に対してAIが点数付けを行った。また独自のCI技術を活用して教師データの質の向上を図った。実証結果では、審査AIの性能が人間の審査員の正解率及び相関係数にほぼ匹敵する精度を確認した。教師データ数を増減させた検証では、データ数が増加すると審査精度も向上する傾向が見られ、さらなる精度向上の余地があることが判明した。評価貢献度の高い審査員の審査結果を抽出した教師データでは、現時点のデータ量では性能向上の確認に至らなかったが、データを増やすことで性能向上が見込まれることが示唆された。

AIやICT技術を活用した経営改善支援の効率化に向けた調査・研究

Thu, 30 Mar 2023 00:00:00 +0000

本調査は、AI技術を活用した経営改善支援の効率化を目的に、業績悪化の兆候を早期に発見し、経営改善の可能性が高い企業を特定するAIモデルの開発と実証事業を実施した。実務適用可能な精度のモデルを策定し、金融機関との連携を通じて経営改善支援の実現を図った。

データ戦略に係る海外動向調査及びデータ戦略推進ワーキンググループ支援業務

Fri, 23 Dec 2022 00:00:00 +0000

本調査は、日本がデータ戦略を推進するための海外動向を調査し、データ戦略推進ワーキンググループの支援業務を実施したもので、データ関連法律の整備状況、地理空間データの取組、AI活用状況、データ人材の体制など多岐にわたる海外の取り組みを詳細に分析した。

令和２年度「中小企業・小規模事業者支援サイトのAI活用による経営課題解決促進の実証研究事業」調査報告書

Thu, 17 Nov 2022 00:00:00 +0000

この報告は、中小企業・小規模事業者支援サイトのAI活用による経営課題解決促進の実証研究事業について書かれた報告書である。株式会社エヌ・ティ・ティ・データが令和２年度に実施した本事業は、日本経済の99.7％を占める中小企業が直面する技術者の高齢化、後継者不在、資金不足などの経営課題に加え、新型コロナウイルス感染症による市場縮小という深刻な状況を背景としている。事業目的として、ミラサポplusの機能を大幅に拡張するプロトタイプ「ミラサポconnect」を構築し、経営者同士や専門家、支援者、関連企業間での自由なコミュニケーション場の提供とAIを活用した高度な検索機能の実現を掲げている。また、API連携機能を活用した民間ビジネスの開発支援により、国、支援ビジネス、中小企業の三者相互の活性化を最大限図ることを目指している。取り組み内容は事前調査から報告書作成まで5つのフェーズで構成され、約8.5か月の限られた期間において実施された。特に重要な成果として、中小企業庁所管103制度のうち電子化済53制度から24制度を選定し、データモデリングとルールブックを作成したことが挙げられる。さらに、外部システムからの情報取得に向けたAPIゲートウェイ機能の実装、ポータル上での検索・照会機能、アクセスコントロール機能などを構築し、EBPMに必要なデータの集約・蓄積促進を実現している。次年度に向けては、ユースケースの深堀検討、API連携の拡張、UI/UXを重視した体制構築、アジャイル開発によるトライ&エラー検証の継続が改善点として提案されている。

令和２年度中小企業・小規模事業者支援サイトのAI活用による経営課題解決促進の実証研究に係わるプロジェクト支援事業調査報告書

Thu, 17 Nov 2022 00:00:00 +0000

この報告は、中小企業・小規模事業者支援サイトのAI活用による経営課題解決促進の実証研究について書かれた報告書である。日本の企業の約99.7％を占める中小企業が技術者の高齢化、後継者不在、資金不足等の様々な経営課題を抱え、廃業数が年々増加している状況に加え、新型コロナウイルス感染症の影響により従来の系列的取引市場が急速に縮小し、多くの中小企業が事業再構築に取り組まざるを得ない状況となっている。本事業では、中小企業の経営者、支援者、民間企業をつなぐコミュニティを組成し、官民連携して中小企業の成長をサポートする世界の実現を目的として、ミラサポコネクトという官民データ連携基盤の構築を検討している。この基盤は行政、支援者、民間事業者が保有する法人情報、決算情報、経営カルテ等のデータを連携し、経営課題解決に資する支援を提供するものである。経営者の成長・変革意欲によって必要な支援が異なることが調査により明らかになり、変革意欲層や変革主導層といった区分に応じた適切な支援体制の構築が必要とされている。初期フェーズではビジョンに賛同する支援者を中心とした少人数のコミュニティを組成し、コアユーザコミュニティとしてプロダクトのブラッシュアップと認知度向上を図る計画である。中長期的には多くの中小企業・小規模事業者がミラサポコネクトのデータや機能を活用し、コミュニティを通じて適した支援者や情報、支援施策等と繋がることができる仕組みの構築を目指している。

令和３年度内外一体の経済成長戦略構築にかかる国際経済調査事業（ロボット・AI等の先端技術が労働生産性・グローバルバリューチェーンに及ぼす影響に関する調査）報告書

Wed, 05 Oct 2022 00:00:00 +0000

この報告は、ロボット・AI等の先端技術が労働生産性・グローバルバリューチェーンに及ぼす影響について書かれた報告書である。東京大学エコノミックコンサルティング株式会社が令和3年度に実施した調査結果をまとめている。本調査では、グローバルバリューチェーンと新興技術に関する最新の学術的知見を整理し、政府統計を用いて日本企業の動向を分析している。グローバルバリューチェーンにおいては、質的な細分化やリショアリングといった現象が確認されており、産業用ロボット等の新興技術導入による生産性や雇用への影響については、ポジティブ・ネガティブ双方の効果が報告されている。日本企業の分析結果として、仕入れ先の国の違いによって付加価値への影響が異なることが明らかになった。また、産業用ロボットの導入と海外進出が互いに代替案として認識されている可能性が示唆されている。新型コロナウイルスの影響については、生産活動の減少が発生する一方で、雇用への影響は限定的であったことが確認された。政策への示唆として、グローバルバリューチェーン構築支援では海外現地法人による現地ネットワーク構築を含む包括的な支援が望ましいとしている。さらに、ロボット化と海外進出の代替性を踏まえた政策間連携の重要性が指摘されている。新型コロナウイルス影響による生産活動縮小の補填方法については、さらなる調査の必要性が述べられている。

令和３年度AI活用等による下請取引監督体制の強化に向けた実現可能性調査等調査報告書

Wed, 21 Sep 2022 00:00:00 +0000

この報告は、中小企業庁の下請取引監督業務におけるAI・機械学習技術の活用に関する実現可能性調査について書かれた報告書である。令和3年度にシンプレクス株式会社が実施した調査では、下請代金法執行関連事業、下請Gメン事業、下請かけこみ寺事業、価格交渉促進月間フォローアップ調査の4つの業務分野を対象とし、AI技術による業務の高度化と効率化の可能性を検討している。調査では各業務のフローを詳細に分析し、AI・機械学習の適用が見込める領域として、違反の有無のクラス分類、優先順位付けによる最適化、OCRや自動要約による業務効率化の3つの分野を特定した。特に下請代金法執行関連では、親調送付リスト作成における約15万事業者から5万社への絞り込み精度向上と、約1000社の立入検査対象に対する優先順位付けが主要な適用対象として挙げられている。下請Gメン事業においては、全国120名の調査員によるヒアリング結果の分析業務で、手書きメモのOCR読み取り、好事例・悪事例の自動分類、振興基準への抵触判定などが適用可能な領域として特定された。各種ヒアリング分析では、既存タグの自動付与や新規タグ候補の提案、企業名の名寄せ自動化などの機能が検討されている。技術的実現性調査の結果、これらのAI機能について令和4年度にPoCを実施し、令和5年度以降にシステム開発を行うロードマップが策定された。費用概算では、PoC及び初期開発と4年間の運用保守費を合わせて約10億円程度と試算されており、オンプレミス環境での開発・運用が前提とされている。ROI検討では、定量・定性両面での効果が見積もられ、業務効率化による人件費削減や執行強化による政策効果の向上が期待されるとしている。

令和３年度ＡＩを活用した総括発注業務の効率化に係る実現可能性調査等事業調査報告書

Thu, 01 Sep 2022 00:00:00 +0000

この報告は、中小企業庁における総括発注業務のAI活用による効率化に関する実現可能性調査について書かれた報告書である。株式会社PKSHA Technologyが2022年3月に実施した調査では、中小企業庁の16課室のうち12課室のデータを対象として、3つの主要事業が展開された。第一に、総括発注業務のAI活用データ作成調査では、メールと添付ファイルの分析を通じて振り分け先の班を特定する作業が行われた。人事異動の影響を避けるため2021年8月以降のデータに限定し、4,050件の振分メールを抽出するとともに、174件の添付ファイルとの紐付けを実現した。メールの抽出は総務課から原課への発注メールに特徴的な用語を手掛かりとし、添付ファイルはメール件名とフォルダ名の突合により特定された。第二に、AIエンジンのプロトタイプ構築調査では、振り分け根拠となるナレッジ構築から自動振り分けエンジンの開発まで実施された。担当班・担当者情報、所管事項説明、閣議決定文書などから4,281個の特徴語を班別に構築し、重み付けキーワード抽出エンジンを構築した。最終的な精度はRecall 78%、Precision 66%を達成し、将来的には深層学習等の高度化によりRecall 90%、Precision 75%程度への改善が見込まれている。第三に、システム開発の要件定義調査では、機能要件と非機能要件の定義が行われた。機能要件としてはWebアプリケーションとしてメールと添付資料を取り込み、振り分け候補と判断根拠を提示するUI/UXが設計された。非機能要件では貴庁セキュリティポリシーに準拠し、IP制限等のセキュリティ対策を実施する構成が検討された。システムはクラウド環境にフロントエンドとバックエンドを構築する方針が示されている。

令和３年度経済産業省デジタルプラットフォーム構築事業（中小企業・小規模事業者支援サイトのＡＩ活用による経営課題解決促進の実証研究に係わるデータ利活用ルール検討調査）最終報告書

Thu, 01 Sep 2022 00:00:00 +0000

この報告は、経済産業省が令和3年度に実施した中小企業・小規模事業者支援サイトのAI活用による経営課題解決促進の実証研究に関わるデータ利活用ルール検討調査について書かれた報告書である。近年のデジタル技術・ネットワーク技術の急速な普及により蓄積された様々なデータを積極的に利活用することが社会課題の解決に重要な役割を果たす可能性が高まっており、中小企業庁においてもDXの発展ビジョンとして官民連携による事業者の経営支援の実現を目指している。新型コロナウイルス感染症の影響により従来の系列的取引に基づく市場が急速に縮小し、多くの中小企業がコロナ禍への対応や事業の再構築に早急に取り組まねばならない状況に追い込まれている。現在の経営サポート体制だけでは358万社いる中小企業のコロナ禍への対応や事業再構築をケアするのは不可能に近い状況となっており、積極的に官民連携して経営者に課題解決の手段をより様々な形で提供していくことが急がれている。本事業の目的は官民連携による個社支援及びEBPMの促進であり、データ利活用に向けて各種規制等を調査し、規定類の策定・改定方法等を提示することである。ミラサポコネクトというデータベースにおいて各種事業の情報を集約し、補助金等の利用案内や個社データの閲覧、データダウンロード等の機能が実装される想定となっている。調査対象は中小企業庁が行う26事業であり、データ取得時の規定の制定状況やデータの取得状況を把握し、データ利活用に向けて必要となる対策を具体化している。非識別加工については、個を特定できる情報やユースケースの実行において不要となる項目は削除し、提供が必要となるデータ項目に関しては一般化する方針が示されている。

令和２年度第３次補正予算「高圧ガス等技術基準策定研究開発事業（停電復旧見通しの精緻化・情報共有システム等整備事業）」開発報告書

Wed, 20 Jul 2022 00:00:00 +0000

この報告は、災害時の停電復旧見通し精緻化と情報共有システム整備について書かれた報告書である。近年激甚化する災害、特に令和元年台風第15号による大規模停電において、現場状況把握困難により電気事業者が適切な現況情報を把握できず、多くの不満と不安を招いた状況を受け、発災から24時間以内、大規模災害時でも48時間以内に復旧見通しを発信できる体制構築が求められている。本事業では、昨年度開発した早期電力復旧情報プラットフォーム「RESI」について、災害時停電復旧見積もりに活用可能な情報を精査・収集し、停電復旧見通し推定ツールの精度向上を図るとともに、関係者間での迅速な情報共有機能改善を目的としている。主な成果として、SIP4D等外部災害情報システムとの連携機能を実装し、停電情報をSIP4D上で表示可能とするシステム改修を実施した。また、家屋被害・倒木のAI判読モデルを構築し、浸水・土砂災害AI判読モデルの高度化を実現している。SPOT6/7、ALOS-2衛星については自動連携システムを構築し、撮影から6～7時間でRESIへの被害情報提供が可能となった。しかし、AI判読による抽出精度は十分とはいえず、継続的な学習データ増加と精度向上が必要である。特に台風による家屋倒壊抽出では航空写真によるAIモデル性能が良好であり、倒木抽出では1.5m光学衛星のAIモデル性能が高いことが判明したが、運用時の撮影コストが課題として残されている。

令和３年度規制改革推進のための国際連携事業（ＡＩの利活用及び開発に影響を与える政策ツールに関する動向調査）最終報告書

Thu, 12 May 2022 00:00:00 +0000

この報告は、GPAI（Global Partnership on AI）に関する動向調査について書かれた報告書である。GPAIは2020年6月に設立された「人間中心」の考えに基づく責任あるAIの開発と使用を実現するための官民多国間組織であり、日本を含む25カ国・地域が参加している。組織は4つのワーキンググループ（責任あるAI、データガバナンス、仕事の未来、イノベーションと商業化）と1つのサブグループ（AIとパンデミック対応）から構成され、それぞれが具体的なプロジェクトを推進している。本調査では専門家をGPAIに派遣し、各ワーキンググループの動向を収集した結果、責任あるAI分野では環境対策とソーシャルメディアガバナンスに焦点を当てたロードマップやガイドラインが作成され、AIとパンデミック対応では創薬開発の推奨事項とAIイニシアティブのリポジトリが整備された。データガバナンス分野では社会的利益のためのデータ共有フレームワークとデータ正義に関するガイダンスが策定され、仕事の未来では職場でのAIオブザベイトリー開発と公平な仕事のためのAI原則が検討された。イノベーションと商業化では中小企業のAI導入支援ポータルとIP Primerが作成されている。また国内周知を目的としたシンポジウムを開催し、GPAI委員やAI原則実践の専門家が登壇して合計420名の参加を得た。参加者アンケートでは、GPAI活動への理解度向上とAI原則実践への理解促進が確認され、企業内AIガバナンスの取組み状況についても調査が行われた。調査結果からAIガバナンスの進展には外部ステークホルダーとの対話や専門的ノウハウの習得が重要な課題として浮き彫りになり、国際的な議論への対応と実践的活動の重要性が示された。

令和２年度戦略的基盤技術高度化・連携支援事業（中小企業のＡＩ活用促進に関する調査事業）最終報告書

Thu, 15 Jul 2021 00:00:00 +0000

この報告書は、中小企業のAI活用促進に関する調査事業について書かれた報告書である。本調査では、中小企業におけるAI導入の現状と課題を分析し、AI活用を促進するための具体的な方策を検討している。まず現状では、中小企業のAI導入率が低く、技術的な知識不足、コスト面での制約、専門人材の不足といった複数の課題が存在することが明らかになった。調査結果として、中小企業のAI導入インパクトは非常に大きく、2025年までに経済効果11兆円、労働人口効果160万人相当を最大で推計している。特に製造業、卸売・小売業、サービス業、建設業の4業界において、予知保全、需要予測、経理関連業務効率化、データマーケティング、不良箇所自動検出、企業間商談の効率化、人事業務、調達の棚割り・店舗レイアウト、経費精算・給与支払い業務自動化といった様々な領域でAI導入の効果が期待される。課題解決に向けて、本調査では情報のオープン化、実装手法の体系化、社会実装を促進する仕組みの構築という3つの柱を提示している。情報のオープン化では、AI導入事例の共有や技術情報の可視化を通じて中小企業の理解促進を図る。実装手法の体系化では、中小企業が実際にAI導入を進める際の具体的な手順やガイドラインを整備する。社会実装を促進する仕組みの構築では、産学官連携による支援体制の強化や人材育成プログラムの充実を通じて、持続可能なAI活用環境の整備を目指している。

令和２年度補正産業保安高度化推進事業（スマート保安促進に向けた制度の見直し調査）報告書

Thu, 17 Jun 2021 00:00:00 +0000

この報告は、高圧ガス保安分野におけるスマート保安促進に向けた制度見直し調査について書かれた報告書である。経済産業省が実施した令和２年度補正産業保安高度化推進事業の一環として、高圧ガス保安協会が調査を行い、IoT、AI、ドローン等の第四次産業革命により進展した先進技術を活用したプラントの安全性向上と保安業務の合理化を目的とした制度改正案を検討している。調査の主要な内容は、ドローンやAI等の新技術の円滑な導入のための技術基準や制度の見直しと、プラントのスマート化を促進するための認定事業者制度等の見直しの二つの柱から構成されている。設備の使用開始・終了時の点検や日常点検に関する技術基準の見直しでは、石油精製・石油化学会社５社に対するアンケート及びヒアリング調査を実施し、ドローンに搭載したカメラの活用、赤外線カメラによるガス漏洩検知、AI による液面計レベルゲージの確認、無線計装設備による各種データ監視など、広範囲にわたる新技術の活用状況を確認した。法的整理の結果、現行の高圧ガス保安法上では新技術活用の阻害となる規定や禁止規定はなく、現行制度でも新技術を活用することは可能であることが判明したが、事業者からの要望を受けて新技術活用が可能である旨を明確化するための例示基準の見直し案を作成している。保安検査や完成検査に関する検査方法の見直しでは、ドローンやAI等の新技術活用状況を調査し、法的整理と適用可能性の検討を通じて見直し案を策定している。プラントのスマート化促進に関しては、軽微な変更工事の拡充について特定認定事業所を保有する３社及び５自治体へのヒアリングを実施し、スマート保安投資計画については認定事業所を保有する１０社及び業界３団体へのヒアリングを通じて制度改正案を検討している。これらの調査結果を踏まえ、先進技術の導入促進と保安水準の維持向上を両立させるための具体的な制度改正提案がまとめられている。

令和２年度規制改革推進のための国際連携事業（ＡＩの利活用及び開発に影響を与える政策ツールに関する動向調査）最終報告書

Thu, 17 Jun 2021 00:00:00 +0000

この報告は、GPAI（Global Partnership on AI）関連調査について書かれた報告書である。経済産業省が令和2年度規制改革推進のための国際連携事業として実施したもので、AIの利活用及び開発に影響を与える政策ツールに関する動向調査を目的としている。背景として、各国政府や国際機関がAI原則から具体的な制度や規律の策定にシフトしており、これらの政策ツールが日本企業に影響を与える可能性があることから、国際競争力を損なわないためのAI政策ツールにかかる国際的な議論を牽引する必要があることが挙げられている。実施内容は三つの柱から構成されている。第一に、GPAIのオンライン会合に専門家を派遣し、責任あるAI、データガバナンス、仕事の未来、イノベーションと商業化の4つのワーキンググループとAIとパンデミック対応サブグループの議論動向を収集した。第二に、日本、米国、EU、ドイツ、フランス、英国、シンガポール、カナダ、中国、韓国、OECD、ISO/IEC、IEEE等を対象として、AIにかかる政策ツールの検討状況を文献・WEB調査により実施した。第三に、国内専門家14名との意見交換を目的とした国内委員会を5回開催し、GPAIの特徴や課題、方向性を整理した。調査結果として、2020年12月の第1回年次会合では各ワーキンググループの初年度成果が報告され、関連イニシアティブ分析、COVID-19に関するAIツール分析、データガバナンスフレームワーク構築、職場でのAIユースケース分析、商業化課題分析が行われた。また、米国、中国、ドイツ、シンガポール、EUのAIシステムのパフォーマンス・安全性に関連する政策ツールや自動運転分野、顔認識、自動雇用意思決定ツール等13本の政策ツールを調査した。GPAIの特徴としてリアルユースケース中心のアプローチと専門家中心で検討テーマの自由度が高いことが確認された。一方、課題としてボランティア参加を前提とする専門家の責任範囲の不明確さと日本からのGPAI議論への貢献不足が指摘された。今後の方向性として、GPAI議論動向の継続的な把握、当該動向の周知、日本の優れたリアルユースケースのGPAI議論への反映が提言されている。

スマートライフ実現のためのAI等を活用したシミュレーション調査研究業務について

Thu, 30 Jul 2020 00:00:00 +0000

本調査は、スマートライフの実現を支えるAI技術を活用したシミュレーションを通じて、未来の生活環境の最適化や社会的課題の解決を検証するものである。具体的には、AIを介したシミュレーションモデルを用いて、住居・交通・医療など多様なライフスタイルのシナリオを評価し、実現可能性を分析する。

平成３０年度地域経済産業活性化対策調査事業（ＡＩ・ビッグデータ活用による、道内宿泊事業者の生産性向上とＩＴ企業の新規ビジネス創出可能性調査）委託報告書

Fri, 24 Apr 2020 00:00:00 +0000

本調査は、北海道の宿泊事業者における生産性向上をAI・ビッグデータ活用で実現し、その結果をもとにIT企業が新規ビジネスを創出する可能性を調査するものである。

令和元年度戦略的基盤技術高度化・連携支援事業（中小企業のＡＩ活用促進に関する調査事業）調査報告書

Thu, 09 Apr 2020 00:00:00 +0000

この報告は、中小企業のAI活用促進に関する調査について書かれた報告書である。2020年1月から3月にかけて実施された本調査では、中小企業におけるAI導入による生産性向上を目的として、全国の中小企業2,000社を対象としたオンラインサーベイと70社以上の企業・団体へのヒアリングを通じて、定量的・定性的な分析が行われた。調査の結果、2025年時点において中小企業のAI導入により最大11兆円の経済効果と160万人分の労働人口効果が推計され、特に効果が大きい5つの領域として製造業における予知保全、製造業・卸小売業における需要予測、全業界における経理関連業務効率化、卸小売業におけるデータマーケティング、製造業における不良箇所自動検出が特定された。また、中小企業のAI導入を阻む構造的要因として、経営層のAIへの理解と自分事感の不足、AIを開発・運用するリソースの社内不足が明らかになった。これらの課題に対する解決策として、地域のキーパーソンを媒介とした成功事例の横展開、AI導入インパクト上位5領域に注力した中小企業向けAI導入の仕組み構築が提案されている。具体的な導入事例として、相模屋食料の気象データを活用した需要予測による廃棄ロス30%削減、ゑびやの来客数予測による廃棄ロス72%削減と売上4倍増、セイラの画像認識技術による不良品検査の80%効率化などが紹介されており、中小企業においても適切なAI活用により大幅な生産性向上が実現可能であることが示されている。

平成３０年度商取引・サービス環境の適正化に係る事業（ＡＩを用いた次世代の流通に関する調査）調査報告書

Thu, 17 Oct 2019 00:00:00 +0000

本調査は、AI技術を活用した次世代流通システムの構築を目的として、商取引・サービス環境の適正化に向けた具体的な実現可能性を調査するもので、特に電子商取引や物流の効率化に焦点を当てた。

平成３０年度戦略的基盤技術高度化支援事業（ＩｏＴ・ＡＩ等を活用した研究開発の推進・事業化に関する調査事業）実施報告書

Tue, 21 May 2019 00:00:00 +0000

本調査は、IoT・AIを活用した研究開発の推進と事業化を促進するため、中小企業における技術活用の実態を把握し、具体的な支援策の検討を目的としている。

平成２８年度商取引適正化・製品安全に係る事業（ロボット・ＡＩを活用したヘルスケア産業に関する新製品・サービスの安全性及びそれらの製品・サービスの国際博覧会における活用策等に関する調査）調査報告書

Tue, 13 Nov 2018 00:00:00 +0000

本調査は、ロボット・AIを活用したヘルスケア産業における新製品・サービスの安全性を評価し、国際博覧会での活用策を検討するものである。

平成２９年度商取引適正化・製品安全に係る事業（ＡＩを活用した製品事故情報の分析業務の高度化に関する調査）調査報告書

Thu, 13 Sep 2018 00:00:00 +0000

本調査は、AIを活用した製品事故情報の分析を高度化し、製品安全の維持向上に寄与するための事業の実施状況を調査するもので、特に製品事故の原因分析や対応策の効果を評価する対象とする。

平成２９年度電力需給・系統等関連調査（ＡＩ・ＩｏＴ等の技術革新が系統・発電・小売部門に与える影響と求められる新たなビジネスモデル等に関する調査）調査報告書

Tue, 31 Jul 2018 00:00:00 +0000

本調査は、AI・IoT技術の革新が電力系統・発電・小売業界に及ぼす影響を分析し、新たなビジネスモデルの構築に向けた課題と対応策を明らかにすることを目的としている。

平成２９年度電子経済産業省構築事業（国会会議録等の分析高度化への人工知能利活用の可能性検証に関する調査研究）調査報告書

Wed, 20 Jun 2018 00:00:00 +0000

本調査は、人工知能を活用した国会会議録などの分析高度化の可能性を検証し、電子経済産業省の構築事業に向けた実用的なアプローチを明らかにすることを目的とする。

平成２９年度省エネルギー政策立案のための調査委託費（ロボット・産業機械分野における人工知能技術の適用可能性と実用化に関する調査）報告書

Wed, 23 May 2018 00:00:00 +0000

本調査は、ロボット・産業機械分野における人工知能技術の適用可能性と実用化の実現に向けた具体的な課題を特定し、省エネルギー政策の立案に必要な情報提供を目的としている。

平成２９年度電子経済産業省構築事業（国会会議録を対象とした人工知能技術適用検討のための分析等支援事業）

Wed, 13 Dec 2017 00:00:00 +0000

本調査は、平成29年度に実施された電子経済産業省の構築事業において、国会会議録を対象とした人工知能技術の適用検討を支援するための分析を実施したものである。具体的には、AI技術を活用した国会会議録の処理・分析の効率化を目的としている。

平成２８年度電子経済産業省構築事業（行政事務における人工知能利活用に関する調査研究）

Tue, 12 Dec 2017 00:00:00 +0000

本調査は、行政事務における人工知能の活用可能性を検証し、電子経済産業省の構築事業としての実現性を評価するものである。

平成２８年度ＩｏＴ推進のための新産業モデル創出基盤整備事業（ＩｏＴ・人工知能技術の活用による物流効率化のための調査）調査報告書

Fri, 19 May 2017 00:00:00 +0000

本調査は、IoT技術と人工知能を活用した物流効率化のための新産業モデル創出基盤整備を目的として、物流プロセスの最適化とコスト削減を実現するための戦略的アプローチを調査した。具体的には、IoT・AI技術の実用化に向けた物流システムの改善点を分析し、実践的な提言を提供した。

平成２７年度我が国経済社会の情報化・サービス化に係る基盤整備（IoT・AIを活用した革新的な産業モデル等の創出を促進するWebプラットフォームの調査）報告書

Thu, 15 Dec 2016 00:00:00 +0000

本調査は、IoT・AIを活用した革新的な産業モデルの創出を促進するため、我が国経済社会の情報化・サービス化の基盤整備を調査するものである。

平成27年度我が国経済社会の情報化・サービス化に係る基盤整備（IoT・AIを活用した革新的な産業モデル等調査）事業報告書