報告書一覧

この報告は、バイオものづくりの振興および革新的医薬品等創出に向けた課題調査について書かれた報告書である。バイオ技術は近年急速な進歩を遂げており、環境問題や経済安全保障の観点から重要な技術として注目されている。細胞や臓器等を活用して物質を生成するバイオエコノミーの世界市場は2030-2040年には200兆から400兆円に達するとも予測され、医療・ヘルスケア以外にもエネルギーや食品等の広範なアプリケー … 続きを読む →

この報告は、地域未来牽引企業のフォローアップ調査と更新基準作成について書かれた報告書である。 経済産業省が2017年から2020年にかけて選定した約4700社の地域未来牽引企業について、その経営状況と地域経済への影響を定量的に分析している。地域の稼ぐ力を高めるため、高い付加価値を創出し地域経済を牽引する企業として選定されたこれらの企業が、実際に期待される役割を果たしているかを検証することが目的とな … 続きを読む →

この報告は、経済産業省の「未来の教室」事業について書かれた報告書である。本事業は、EdTech活用により個別最適化された学びと創造性を育むSTEAM学習を推進することを目的として実施された。事業全体の運営管理においては、EdTech・教育産業の課題深堀と解決策の調査取りまとめ、未来の教室ポータルサイトの開発運営、実証事業の案件組成から効果検証まで幅広い活動が展開された。特に実証事業では多様な教育現 … 続きを読む →

この報告は、衛星データ等の地理空間情報利用に係る人的基盤強化について書かれた報告書である。 現行の宇宙基本計画では、日本の宇宙産業の規模を2030年代早期に倍増させることを目指しており、そのためには衛星データ等の地理空間情報を活用し新たな付加価値を生み出すことができる人材の育成が課題となっている。経済産業省では令和4年度に宇宙ベンチャーにおける人材確保に関する検討会を実施し、リモートセンシング分野 … 続きを読む →

この報告は、日本、米国、英国、ドイツの4か国における企業の制度開示および任意開示の実態について調査した報告書である。近年、企業情報の開示が投資家の投資判断の基礎となる重要なインフラとして認識される一方で、日本企業の開示制度が過度な負担となっている可能性や、企業価値向上に資する開示となっているかという課題が指摘されている。さらに、日本企業の資本効率性や長期成長投資が伸び悩み、PBRが1倍を割る企業が … 続きを読む →

この報告は、日本におけるX線CTを用いたサイバー・フィジカル・エンジニアリング（CPE）体制構築の可能性について調査した技術研究報告書である。サイバー・フィジカル・エンジニアリング技術研究組合が令和5年度に実施した重要技術管理体制強化事業において、中国製電気自動車NIO ES8およびEC6を対象として、X線CTによる非破壊計測技術とリバースエンジニアリング手法の実証研究を行った。 研究では、フラウ … 続きを読む →

この報告は、中堅・中小企業のGX（グリーントランスフォーメーション）取組事例に関する調査について書かれた報告書である。2050年カーボンニュートラル実現に向けて、大企業のみならず中小企業も含めたサプライチェーン全体でのGX取組が不可欠である中、情報面・コスト面・人材面での制約により具体的な取組に至っていない企業が多い状況を踏まえ、戦略的にGXに取り組み企業成長につなげた事例や事業環境変化に対応した … 続きを読む →

この報告は、主要国におけるEPA原産地証明手続きの電子化及び原産地規則の運用状況について書かれた報告書である。日本では21のEPA/FTAに署名・発効しており、従来の紙原本から原産地証明書の電子化が進められている。現在、第三者証明制度を採用するEPA/FTAの原産地証明書が順次PDF形式に移行し、日インドネシア包括的経済連携協定ではEDI形式が採用されている。また、電子化された原産地証明書の発給や … 続きを読む →

この報告は、日本企業の企業価値向上に向けた価値創造経営の推進に関する調査について書かれた報告書である。デロイト トーマツコンサルティング合同会社が経済産業省の委託により実施した令和5年度の調査結果をまとめたものであり、日本企業のPBR（株価純資産倍率）の低迷問題とその要因分析、および経営体制の課題について詳細な検討を行っている。 報告書では、日本企業のPBR1倍割れ企業の割合が約4割と欧米企業と比 … 続きを読む →

この報告は、毒性発現予測システム（AI-SHIPS）の社会実装に向けた課題と対応策について調査した報告書である。従来の化学物質安全性評価は動物実験に依存していたが、費用・時間・動物福祉の観点から、化学構造から毒性を予測するQSAR等の代替手法が求められている。平成29年度から5年間で開発されたAI-SHIPSは、化学構造、体内動態、インビトロ試験データを学習データとして毒性発現機序情報を提示可能な … 続きを読む →