令和３年度AI活用等による下請取引監督体制の強化に向けた実現可能性調査等調査報告書

この報告は、中小企業庁の下請取引監督業務におけるAI・機械学習技術の活用に関する実現可能性調査について書かれた報告書である。令和3年度にシンプレクス株式会社が実施した調査では、下請代金法執行関連事業、下請Gメン事業、下請かけこみ寺事業、価格交渉促進月間フォローアップ調査の4つの業務分野を対象とし、AI技術による業務の高度化と効率化の可能性を検討している。

調査では各業務のフローを詳細に分析し、AI・機械学習の適用が見込める領域として、違反の有無のクラス分類、優先順位付けによる最適化、OCRや自動要約による業務効率化の3つの分野を特定した。特に下請代金法執行関連では、親調送付リスト作成における約15万事業者から5万社への絞り込み精度向上と、約1000社の立入検査対象に対する優先順位付けが主要な適用対象として挙げられている。

下請Gメン事業においては、全国120名の調査員によるヒアリング結果の分析業務で、手書きメモのOCR読み取り、好事例・悪事例の自動分類、振興基準への抵触判定などが適用可能な領域として特定された。各種ヒアリング分析では、既存タグの自動付与や新規タグ候補の提案、企業名の名寄せ自動化などの機能が検討されている。

技術的実現性調査の結果、これらのAI機能について令和4年度にPoCを実施し、令和5年度以降にシステム開発を行うロードマップが策定された。費用概算では、PoC及び初期開発と4年間の運用保守費を合わせて約10億円程度と試算されており、オンプレミス環境での開発・運用が前提とされている。ROI検討では、定量・定性両面での効果が見積もられ、業務効率化による人件費削減や執行強化による政策効果の向上が期待されるとしている。