令和５年度中小企業実態調査事業（政策立案における生成系ＡＩ及びテキスト分析の利活用可能性に関する調査・分析）調査報告書

この報告は、政策立案における生成系AI及びテキスト分析の利活用可能性について書かれた報告書である。

デジタル技術の急速な発展により、行政での生成AI活用への関心が高まっている。一方で、証拠に基づく政策形成（EBPM）の強化が求められ、中小企業施策では申請情報や審査情報などの行政記録情報が豊富に蓄積される特質がある。これらの定性的なテキストデータには政策立案に有用な情報が含まれているが、テキスト分析による政策立案への活用可能性は十分に検証されていない。

本調査では、文章生成系AIの技術発展に関する未来仮説を整理し、短期的には行政記録情報の要約・構造化による政策立案支援が可能となり、中長期的には高精度の基盤モデル開発やマルチモーダルAI登場による高度な活用が期待されることを示した。ただし、データの正確性、説明責任、人材育成、セキュリティなどの課題解決が必要である。

テキスト分析の有効性検証では、中小企業向けのDXに関するアンケート調査を実施し、仮想的な行政記録情報を作成した。問題発見型と仮説検証型の二つのアプローチでテキスト分析を行い、単語出現頻度分析、トピック分析、因果型共起構造分析等の手法を用いた結果、生産性向上企業の成功要諦や課題を抱える企業の特徴を特定できることが確認された。

政策立案担当者向けに、政策形成の五つのフェーズに分けたガイドライン案を作成し、各フェーズでの作業内容、必要データ、分析手法、生成AI活用場面を整理した。特にテキスト分析と親和性の高い執行状況捕捉・評価及び外部環境変化把握・課題分析の二フェーズに焦点を当て、実践的なノウハウ・チェックポイントを提示した。

今後の課題として、生成AIの精度向上とハルシネーション対策、行政記録情報のバイアス除去、政策立案担当者と生成AIの適切な役割分担、分析環境整備と業務負荷軽減が挙げられる。行政記録情報を活用したデータドリブンな政策立案の実現には、技術的課題の解決とともに、人材育成や組織体制の整備が不可欠である。本調査により政策立案におけるテキスト分析と生成AI活用の可能性が示されたが、実際の行政記録情報での検証や多様な経営課題への適用可能性の検証が今後必要となる。